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MDIA：46 种语言多语对话生成的基准
本文介绍了 mDIA，这是第一个跨越低至高资源语言的大规模多语言对话生成基准。通过微调 mT5 和 DialoGPT 两种预训练模型，作者对 46 种语言中的真实对话进行了基线测试，结果表明 mT5 模型在 sacreBLEU 和 Bert
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2 years ago
ACL
语言模型作为标注工具：探索使用 DialoGPT 进行对话摘要
本文介绍如何利用 DialoGPT 提供未标注的语料，作为无监督对话注释器，来对两个对话概括数据集 SAMSum 和 AMI 进行标注，使用 DialoGPT 进行标注取得了很显著的成果，并在 SAMSum 数据集上取得了新的最先进水平。
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3 years ago
DialoGPT 对话交互的无监督评估
本文介绍了 FED 度量（对话的细粒度评估），该度量使用 DialoGPT，不需要微调或监督，以及 FED 数据集，称为人机和人人对话的十八个细粒度对话质量的注释构成。FED 度量不依赖于真实回答，不需要训练数据，并且在回合和整个对话水平上
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4 years ago
ACL
DialoGPT：大规模生成式预训练技术在对话响应生成中的应用
本文介绍了 DialoGPT，一种大型的、可调整的神经对话响应生成模型，它在 Reddit 上 2005 年至 2017 年的时间跨度内提取的 1.47 亿条对话样本上进行训练。在单轮对话设置中，DialoGPT 能够达到接近人类的性能水平
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5 years ago
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