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ACLBoB: 基于 BERT 的 Persona 对话模型训练（有限个性化数据）
本文提出了一种新的 BERT-over-BERT（BoB）模型，将基于角色的对话生成分解为两个子任务：响应生成和一致性理解，以此解决由于缺乏注释数据而训练坚固和一致 Persona-based 对话模型的挑战。自动和人工评估表明，在不同的数
PDF3 years ago
SIGIR在谈话式推荐中学习如何提出恰当的问题
该研究提出了一种基于知识图谱的问答生成系统（KBQG），通过识别结构化知识图中最相关的关系，以更细的粒度建模用户偏好，进而生成个性化的解决方案，从而实现更准确的推荐。在真实数据集的实验中，该系统的表现优于现有的对话型推荐系统。
PDF3 years ago
EMNLP面向开放域对话代理的基本信息一致性确认
通过创建人工注释的数据集并利用 Bert 模型识别属性一致性，本文旨在提高对话代理与人类的属性一致性并进一步证明该模型有助于提高对话的一致性。
PDF4 years ago
ICLR我会听起来像我自己吗？通过实践自我意识提高对话中的人物形象一致性
我们探讨了如何通过 Rational Speech Acts 框架的方法，为已有的对话代理赋予公共自我意识的能力，以强化其一致性并减少矛盾，同时探索了如何在对话中提高背景一致性。
PDF4 years ago
AAAID3BA：利用非确定性规划优化业务流程的工具
本文介绍了一种新的工具 D3BA，基于对话代理的声明性设计，用于优化商业过程，并借助 AI 计划的能力。该工具提供了一个强大的框架来建立、优化和维护复杂的业务流程，并通过与自动化一个或多个子任务的服务组成的方式进行优化。我们比较了其构成技术
PDF4 years ago
AAAI利用自然语言推理生成人物一致的对话
利用自然语言推断技术探讨生成持续一致人格的对话，提出基于强化学习框架使用从响应 - 人格对得到的自然语言推断信号作为奖励来生成至关一致的对话，并通过对话者的关注机制编码器 - 解码器来生成基于人格的响应，使用对抗训练的自然度模块和基于自然语
PDF5 years ago
面向目标的对话系统规划
本文提出了一种使用规划技术处理说明性对话代理的方法，从模型征集到生成的计划的执行，涵盖过程的所有方面，同时介绍了一种全新的计划编码方法、多种规划接口和一个强健的执行者。
PDF5 years ago
ACL什么是良好的对话？可控属性如何影响人类判断
本研究针对通俗聊天对话，通过调整可控的神经文本生成参数（条件训练和加权解码），控制重复、特定性、关联性和提问行为等四个重要特征，进行大规模人类评测，结果显示这些参数的不同组合能明显提升整体品质。
PDF5 years ago
ACL面向共情的开放领域对话模型：新基准和数据集
本文提出了一个新的共情对话生成指标和一个基于具有情感情境的 25k 个会话的新数据集 EmpatheticDialogues，实验表明使用我们的数据集的对话模型被人类评估员认为比仅在大规模互联网对话数据上训练的模型更具有移情能力，同时还通过
PDF6 years ago
使用对话自我博弈，一夜之间构建一个交流代理人
提出了基于自动化和众包的 Machines Talking To Machines (M2M) 框架，可用于创建面向目标对话的端到端对话代理，该框架可适应特定任务，并能够收集更多不同领域内的对话流，并维持对话时的自然度，同时，提供了一个新的
PDF6 years ago