dialogue model | BriefGPT - AI 论文速递

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TOD-Flow：任务导向对话结构建模
我们提出了一种从对话数据中推断出 TOD-Flow 图的新方法，该图可以与对话模型集成，以改善其预测性能、透明度和可控性，并且在 MultiWOZ 和 SGD 基准测试中显著提高了对话行为分类和端到端响应生成性能。
PDF7 months ago
InterviewBot：用于大学招生面试的实时端到端对话系统
本论文提出了一种名为 InterviewBot 的对话机器人，它可以动态地将对话历史和定制话题集成到一个连贯的嵌入空间中，以进行 10 分钟的混合域（开放和封闭）会话，以评估外国学生申请美国大学的学术和文化准备情况。我们采用基于神经网络的端
PDFa year ago
AUTODIAL：高效异步任务导向对话模型
AUTODIAL 是一种多任务对话模型，通过使用平行解码器来预测对话行为、领域、意图和状态，较之 SimpleTOD 等生成式方法，使用分类式解码器可大幅度减少内存占用并提高推理速度，在三种对话任务上拥有 11 倍少的参数以及 3-6 倍的
PDFa year ago
用行为树创建对话式解释体验
该研究提出了一种 XAI 系统规范和交互式对话模型，以促进 Explanation Experiences（EE）的创建，并使用行为树（BT）实现对 EE 用户交互接口的设计与实现，这种方法能够通过用户反馈不断改进和推进，同时也使用 BTs
PDF2 years ago
基于 Transformer 的有条件变分自编码器对话生成
该论文介绍了一种新的 CVAE-T 对话模型，基于 Transformer 的结构，通过训练包含正负样本的数据并引入正则化项，可以在生成回复时提高信息量。
PDF2 years ago
BlenderBot 3：部署的会话代理，不断学习负责任地参与
BlenderBot 3 是一个能够进行开放域对话并具有互联网访问和长期记忆的、已经在大量用户定义的任务上训练的 175B 参数对话模型，本文介绍了模型构建的过程和部署的详细信息，包括安全机制，并详细说明了通过模型部署收集数据的不断学习计划
PDF2 years ago
找出 BlenderBot 2.0 在模型、数据和用户中心方法方面的弱点：没有玫瑰花就没有刺
本文对 BlenderBot 2.0 对话模型进行了限制和错误的分析，并从数据和用户角度提出了改进的实用方法和未来研究方向。
PDF2 years ago
适配器机器人：多功能可控对话模型
本研究提出了 Adapter-Bot，一种对话模型，使用不同的适配器触发按需的对话技能，并实现不间断集成和无缝利用多种知识源，通过与现有最先进的对话模型进行比较的自动评估来评估我们的模型。
PDF4 years ago
对话响应模型预训练微调中的遗忘问题分析
本研究探讨预训练 - 微调框架中的微调阶段如何改变预训练神经语言生成模型的行为，发现标准微调后模型遗忘了某些重要的语言生成技巧，提出了一种直观的微调策略 “混合回顾”，能够缓解模型遗忘现象，最终讨论了对话模型的有趣行为及其含义。
PDF5 years ago
对话式迁移学习用于情感识别
通过对话生成器获取情感知识，辅助对情感对话的识别，实现情感识别的转移学习方法。
PDF5 years ago