dialogue relation extraction | BriefGPT

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IJCAI大型语言模型在对话关系提取中的实证分析
对话关系提取（DRE）在提取对话中两个参数之间的关系方面比标准的关系提取更具挑战性，该研究发现大语言模型（LLMs）能够显著缓解现有 DRE 方法中的两个问题，通过提高模型规模可以显著提升 DRE 性能，对长且稀疏的多轮信息进行有效捕捉，并
PDF2 months ago
DialogRE^C+：一种扩展的 DialogRE 方法，用于在对话中研究指代共现在关系抽取中的作用
该研究介绍了一种新的基准数据集 DialogRE^C+，将共指解析引入对话关系抽取 (DRE) 场景中，手动注释了总共 5,068 个共指链，并开发了四个基于图的 DRE 模型来改进 DRE 任务。
PDFa year ago
通过相关的可解释触发器和关系名称实现零样本对话关系提取
本文提出了一种利用触发器捕获能力实现零样本对话关系提取的模型，该模型在使用 DialogRE 数据集进行的实验中取得了显著的改进，为对话关系提取系统的可扩展性和实用性提供了新的方法。
PDFa year ago
特殊标记和对话级注意力的分层对话理解
提出了一种简单而有效的分级对话理解模型 HiDialog，其中应用了多个特殊 Token 和层级转向注意力来模拟不同问题的语义，以及异构图模块来优化学到的语义嵌入，证明该模型在对话关系提取、对话情感识别和对话行为分类等多个任务上均达到了最先
PDFa year ago
D-REX: 带有解释的对话关系提取
本研究采用半监督算法 D-REX，以中间步骤的关系和实体特定解释为桥梁，将关系提取视为重新排序任务，并在对话关系提取数据集上进行评估，取得了 13.5% 的最优 F1 得分。
PDF3 years ago
一种极简单的对话关系提取模型
本文提出了一种名为 SimpleRE 的简单而有效的对话关系提取模型，通过一种新颖的输入格式 BRS 捕捉了对话中多个关系间的相互关联，并通过关系细化门（RRG）以自适应的方式提取关系特定的语义表示。实验表明，SimpleRE 在 Dial
PDF4 years ago
使用文档级异构图注意力网络进行对话关系抽取
本研究提出了一种基于图注意力网络的对话关系提取方法，该方法能够有效捕捉对话中不同实体对之间的关系和解释人际关系，从而使得对话数据更好地用于构建知识图谱和开发智能对话系统。
PDF4 years ago