dialogue state tracker | BriefGPT

关键词dialogue state tracker

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ACLPromptAttack：通过敌对提示探测对话状态追踪器
为了构建更健壮可靠的对话系统，通过引入基于提示的学习方法，自动生成有效的对抗例子来探究对话状态跟踪器 (DST)；实验表明该框架可在保持良好流畅度和低扰动比的情况下，对现有最先进的 DST 造成最大准确度降低和最好的攻击成功率。
PDFa year ago
ACLOPAL: 面向任务的对话的本体感知预训练语言模型
本文提出了一种面向任务的对话技术（TOD）前置训练语言模型 (OPAL)，采用预训练和微调相结合的方法，成功地解决了无法获得大规模任务对话数据的问题，并在 CamRest676 和 MultiWOZ 基准测试中实现了令人兴奋的提升和竞争性表
PDF2 years ago
WWW基于 Slot 的自注意力对话状态跟踪
本文介绍了一种基于自注意力机制的会话状态追踪器，可以自动学习语境中的预定义槽之间的相关性，实验结果表明，在两个多领域任务导向对话数据集（包括 MultiWOZ 2.0 和 MultiWOZ 2.1）上取得了最先进的性能
PDF3 years ago
基于粗粒度到细粒度序列生成的会话状态跟踪方法
本文提出了一种基于结构化状态表征的、称为 Coarse-to-fine Dialogue State Tracking (CREDIT) 的方法，它将对话状态跟踪作为序列生成问题，并在 MultiWOZ 数据集上获得了令人满意的实验结果。
PDF4 years ago
NIPS面向目标对话系统的灵活可扩展状态追踪框架
本研究提出一种新的 Goal-oriented dialogue systems 框架，其中的 dialogue state tracker 可适用于 multiple domains，且不需要特定领域的先验知识，预训练的词嵌入技术有助于提
PDF6 years ago
一种高效的口语理解上下文编码方法
本论文提出了一种用于语音对话系统的有效的语言理解方法，它包括使用记忆网络来处理多个对话中的话语，以及使用循环神经网络进行上下文编码，以提高语义解析精度和计算效率。
PDF6 years ago