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AAAIDDRel: 基于二元对话的人际关系分类新数据集
本文介绍了基于对话内容进行人际关系分类的任务及其对应的基于 IMSDb 电影脚本数据集，并探究了已有模型在该任务上存在的挑战和未来研究的发展方向。
PDF4 years ago
EMNLPdoc2dial：一个目标导向的基于文档的对话数据集
doc2dial 是一种以文档为基础的目标导向的对话数据集，包含来自四个领域超过 480 个文档的约 4800 个带注释的对话，通过引入多重对话建模任务和基线方法来评估数据集的多功能性。
PDF4 years ago
商务对话语料库设计
本文旨在通过引入一个新构建的日英商务会话平行语料库，提高会话文本的机器翻译质量，并分析了该语料库，列举了自动翻译的具有挑战性的实例。同时，本文还试图将语料库添加到机器翻译训练中，并展示了基于该语料库训练的系统的优势。
PDF4 years ago
ACL通过对话问答访问特定领域的常见问题解答
使用 Wizard of Oz 的方法结合众包技术，从三个 Stack Exchange 网站收集了 2437 组对话和 10917 个问答信息，构建了 DoQA 数据集，为 FAQ 站点中的大量领域特定信息构建了面向对话的问答（QA）界面
PDF4 years ago
使用辅助任务训练简单有效的多轮对话生成模型
本研究探讨多轮开放域对话的响应生成，并通过辅助任务实现上下文理解，提高了生成模型的质量，同时具有更快的解码速度。
PDF4 years ago
IJCAISocialNLP EmotionX 2019 挑战概述：预测口语和聊天中的情感
本文介绍了 2019 年 EmotionX 挑战活动，该挑战活动在第七届自然语言处理社交媒体研讨会（SocialNLP）上进行。EmotionX 基于 EmotionLines 数据集，旨在预测口语和聊天式对话中的情感。在本次挑战活动中，有
PDF5 years ago
EMNLP为风格化回复生成构建潜在空间
通过共享结构化潜空间，我们提出了 StyleFusion 框架，它将对话建模和非平行风格转换结合起来，并且能够在控制风格的同时生成具有相关性的样式化响应，我们使用 Reddit 数据和两组句子进行了证明，结果表明，该模型在适当性方面没有牺牲
PDF5 years ago
情感线：多方对话情感语料库
本文介绍了 EmotionLines 数据集，这是第一个只基于文本内容在每个对话中为所有话语进行情感标注的数据集，共包括来自 Friends 电视剧和私人 Facebook 信使对话的 2000 个对话中的 29245 种话语，并为 Emo
PDF6 years ago
对话代理的个性化：我有一只狗，你有宠物吗？
本研究提出使用个人资料信息条件对闲聊模型进行调控，以提高其吸引力。经过数据收集和模型训练，结果显示该模型可以在个性化主题上进行交谈，改善了下一次话语的预测，同时我们还展示了该对话可以用于预测交流者的个人资料信息。
PDF6 years ago