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DICE：检测数学推理中 LLM 微调阶段的内分布污染
该研究提出了一种名为 DICE 的新方法，通过使用大型语言模型的内部状态来检测分布内的污染，该方法在各种大型语言模型和数学推理数据集上具有高准确性，指出分布内的污染问题可能导致对现有模型真实能力的过高估计。
PDFa month ago
DICE: 用生成模型实现高效数据临床事件抽取
通过引入 DICE，一种强大而高效的、面向临床文本的、用于事件抽取的生成模型，结合领域专家提供的描述来提高在低资源情况下的性能，该模型通过学习辅助提及标识任务来定位和绑定生物医学提及，并将其作为触发器和参数候选人引入相应的任务中，结果表明
PDF2 years ago
ECCVDICE: 利用稀疏化进行过度分布检测
本文提出了一种基于稀疏化技术的 OOD 检测框架 DICE，通过筛选对误差贡献最大的权重来减少噪声信号，从而提高 OOD 检测的鲁棒性和精度，证明了该方法的有效性并与其他方法进行了比较
PDF3 years ago
DiCE: 无限可微分蒙特卡洛估计器
本文介绍了 DiCE，一种在随机计算图中生成任意阶导数的正确估计量的单一目标函数，相比使用固定的样本进行逼近的 Surrogate Loss 方法，DiCE 使用自动微分进行图形操作，能更好地解决上述问题，同时提出了 DiCE 在多智能体学
PDF6 years ago