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dietary intake
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利用深度神经网络从食物图像中进行多任务营养预测的研究
该论文通过利用各种神经网络结构来预测餐食图像的营养含量,提高了膳食摄入估计的效力,并展示了其在改善膳食摄入估计准确性方面的潜力。
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2 months ago
CVPR
从 AIM-2 可穿戴传感器自动识别饮食环境
通过使用神经网络和两阶段训练框架,结合微调和迁移学习技术,本研究成功应对了数据不平衡问题,实现了 96.63% 的高分类准确率,从而自动识别摄入环境。
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2 months ago
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