diffeomorphic image registration | BriefGPT

关键词diffeomorphic image registration

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使用半群正则化的时间连续网络学习图像配准中的差分同胚
通过在时间连续区间内确保微分同胚，我们提出了一种新颖的基于学习的三维图像配准方法，该方法减少了正则化项和附加积分的需求，并利用时间嵌入的 UNets 技术来实现时间连续的微分同胚流。在两个公共数据集上的实验结果表明，我们的模型相较于基于学习
PDFa month ago
FireANTs：自适应黎曼优化用于多尺度同胚配准
本文提出了基于多尺度自适应黎曼优化算法的可微分图像配准，该算法在结构和地标覆盖度量上显示出了令人信服的改进，并在现有算法的基础上加速了 300 倍至 2000 倍。
PDF3 months ago
心脏 Cine MRI 动态跟踪的低秩群组变形
提出一种新颖的方法，可以将一组或序列图像注册到目标图像，产生低秩的注册图像，与目标图像非常相似，并通过实验证据展示该方法在产生低秩群体变形方面的优越性。
PDF3 months ago
一种用于松弛雅可比行列式约束的差函一致性变分模型
本文提出了一种具有雅可比方程软约束的新型双变量微分同胚图像配准模型，该模型允许局部变形在一个灵活的范围内收缩和扩大，通过优化松弛函数来明确控制变换的雅可比行列式，并采用正则化器来确保松弛函数的平滑性。数值实验表明，所提出的算法收敛性强，正性
PDFa year ago
用于快速同胚图像配准的 Nesterov 加速 ADMM
本文提出了一种使用简单的迭代方案和基于 Nesterov 梯度下降和多重乘法交替方向法的快速算法解决难以处理的大形变的非静止速度场，同时利用 GPU 加速实现加速 ADMM 求解器，优于基于深度学习的和迭代 DiffIR 方法，并在精度方面
PDF3 years ago