关键词differentiable search index
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- PromptDSI：基于提示的无需复习的逐实例增量学习用于文档检索
PromptDSI 是一种无需重复训练的、基于提示的增量学习方法，使用冻结的 PLM 编码器，并利用其强大的表示能力来高效地索引新的文集，同时维持稳定性和适应性的平衡。该方法通过消除基于提示的持续学习方法的初始前向传播来减少训练和推理时间， - IncDSI: 增量更新文档检索
Differentiable Search Index 是最近提出的一种用于文档检索的范例，通过将文档语料库的信息编码在神经网络的参数中，并直接将查询映射到相应的文档。本文提出了一种名为 IncDSI 的方法，可以在实时环境下添加文档（每个 - 可微搜索索引的索引和检索之间的缝隙及查询生成技术
该研究提出了一种名为 DSI-QG 的简单而有效的检索框架，用于解决当前 DSI 模型存在的数据分布不匹配问题，该框架通过查询生成模型和跨编码器排序器生成潜在相关查询，改善了检索和检索过程之间的数据分布不匹配问题，并在流行的单语和跨语言检索 - 可微搜索指针的 Transformer 内存
本文提出可使用单个 Transformer 完成信息检索，通过 DifferentiableSearch Index 实现将文本的所有信息编码于模型参数中，使得检索过程大为简化，实验结果显示该方法明显优于双编码器模型以及 BM25 基线方法