differential diagnosis | BriefGPT

关键词differential diagnosis

搜索结果 - 11

从巴洛双胞胎到三胞胎训练：用有限数据区分痴呆症
三元训练用于有限目标数据的不同诊断，包括自监督的预训练、自蒸馏和目标数据上的微调，可有效提高传统训练策略的性能，实现了 75.6％的平衡准确性。
PDF3 months ago
RAD-PHI2：影像学中的 PHI-2 指令调优
本研究探讨了小型语言模型在医学领域的应用，特别是与放射学文本相关的问题回答、症状理解、放射学结果的表现、鉴别诊断、评估预后和建议治疗等疾病方面。通过对高质量的放射志教育内容进行微调，我们的实验结果表明，小型语言模型在放射学工作流程中具备可行
PDF4 months ago
NLICE：用于高效初级保健差异诊断的合成医疗记录生成
本研究提供了一种系统方法，用于创建用于差异诊断活动的基于医疗知识的患者记录，并评估了可以根据给定症状区分不同状况的机器学习模型。
PDF5 months ago
MINT: 使多模态和多图像 AI 模型互动的封装器
开发了一种名为 MINT（模型交互）的包装器方法，能够自动确定在每个步骤中最有价值的信息，为皮肤病预测模型提供多个图像和一组可选的元数据问题，证明了 MINT 在减少信息输入、保持预测性能以及模拟临床工作流程决策过程方面的效果。
PDF5 months ago
通过直观 - 分析差异诊断进行医疗对话生成
医学对话系统应用了 Intuitive-then-Analytic Differential Diagnosis (IADDx) 方法进行差异诊断，并通过检索顺联结合图增强的分析过程提供疗效理论和指导。该研究验证了该方法的有效性，并展示了其
PDF6 months ago
DDxT: 深度生成变换模型用于鉴别诊断
通过使用基于 Transformer 的生成模型 DDxT，该论文展示了一种自动化的差异诊断方法，其在消除了大量可能的病理学情况后能够生成可能的病理学选择，并使用神经网络预测真实的病理学，相较于以往基于强化学习的方法在当前基准测试中取得了更
PDF7 months ago
借助大型语言模型实现准确的鉴别诊断
本研究介绍了一种为诊断推理进行优化的大型语言模型 (LLM)，并评估其生成独立诊断推理 (DDx) 或为临床医生提供辅助的能力。结果显示，在挑战性真实医学案例中，使用 LLM 辅助的临床医生在 DDx 质量和全面性方面表现优于未使用该辅助工
PDF7 months ago
基于可变形补丁定位的差异性诊断阿尔茨海默病与颞叶前额叶痴呆的 3D Transformer
提出了一种新颖的 3D 变形器架构，利用可变形的补丁定位模块，改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。通过结合传统的机器学习模型和脑结构体积，以更好地利用现有数据，提出了将基于变压器的模型与传统机器学习模型相结合的方法。我们的实验表明了所
PDF10 months ago
DDXPlus: 自动医学诊断新数据集
本文提出了一个大规模的综合数据集，包括大约 1.3 百万患者的诊断、症状和先决条件的差异诊断，用于自动症状检测和自动诊断系统的训练，以帮助医生更好地了解这些系统的推理。
PDF2 years ago
基于深度学习的计算病理学可预测原发性未知癌症
利用基於深度學習的計算病理學算法 - TOAD 進行差異診斷，可幫助繁瑣的轉移瘤和 CUP 病例的診斷，減少 CUP 發生率。
PDF4 years ago
深度学习系统用于皮肤疾病差异诊断
本论文介绍了一个深度学习系统（DLS），旨在为临床案例（皮肤照片和相关病史）提供一种皮肤病的鉴别诊断方法，该方法能够区分约占初级医疗保健中皮肤病总数量 80％的 26 种皮肤病，其准确度已被证明与皮肤科医生相当，能够明显增强普通医生的诊断精
PDF5 years ago