differential evolution | BriefGPT

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半监督聚类的遗传差分进化方法
本文提出了一种基于差分进化模式的新型模拟方法，用于解决半监督最小平方和聚类问题，通过考虑实例级别的约束来达到更好的聚类效果。
PDF4 months ago
多智能体强化学习的鲁棒性测试：对关键智能体进行状态扰动
提出了一种新颖的基于 DE 的关键代理的 Robustness Testing 框架，用于生成关键代理的对抗性状态扰动，是第一个具有不同受害者代理的鲁棒性测试框架，表现出对受害者代理数量和破坏合作策略方面的卓越性能。
PDFa year ago
一种将基于 BERT 的词嵌入、基于 Attention 的 LSTMs 和改进的差分进化算法相结合的新型剽窃检测方法
本研究提出了一种基于注意力机制的长短时记忆（LSTM）和双向编码器表示来自变压器（BERT）词嵌入的检测抄袭的新方法，它使用经过优化的差分进化（DE）方法进行预训练和使用聚类基础变异运算符的 DE 算法来引发 BP 过程。证明该方法与传统方
PDFa year ago
基于差分进化的双重对抗伪装：欺骗人眼和物体检测器
本研究提出一种基于差分演化的对抗性伪装方法 (DE_DAC)，旨在同时欺骗人眼和目标检测器。该方法包含两个阶段，分别对全局和局部纹理进行优化，从而达到伪装目的。其中，差分演化算法用于搜索攻击对象的最优区域。实验结果表明，该方法在多个场景和物
PDF2 years ago
被限制的重要性：处理微分进化等问题中的不可行解
通过理论分析和实验验证，论文提出必须在启发式优化算法中明确规定如何处理超出范围解的策略，这个问题对于 Differential Evolution 等算法的表现，扰动性和种群多样性有显著的影响，尤其是在高维问题中。建议该领域正式采纳这一算法
PDF2 years ago
DEHB: 可扩展、鲁棒和高效的超参数优化进化 Hyperband
DEHB is a new Hyperparameter Optimization method that combines the advantages of Hyperband and Differential Evolution, a
PDF3 years ago
欺骗深度神经网络的单像素攻击
本文提出了一种利用微小的扰动来攻击神经网络的方法，只需要改变其中一个像素，将微分进化算法引入黑盒攻击，生成有效的对抗样本，并探索其在评估网络健壮性方面的应用。
PDF7 years ago
实验装置的进化优化
本文提出了一种基于差分进化的遗传算法来自动化实验参数优化的方法，该算法在实验噪声和局部最大值等情况下也具有鲁棒性，并且易于实现，适用于广泛的实验优化任务。
PDF11 years ago