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differentially-private cooperative learning
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差分隐私联合线性赌博机算法
本文就基于上下文线性赌博机的联邦学习问题提出了一种称为 FedUCB 的多代理私有算法,该算法在中央化和去中心化(点对点)联邦学习方案中均可使用,在保证通信隐私的同时,在后遗憾度和隐私保证方面表现出极强的实用性。
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4 years ago
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