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difficulty calibration
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论会员推断攻击中难度校准的重要性
该研究分析了机器学习模型对成员推理攻击的脆弱性,提出了难度校准的方法,成功降低了成员推理攻击中高误报率的问题,进一步提高了攻击的准确性。
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3 years ago
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