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EMNLP
为句子校正调整序列模型
对序列到序列方法进行的纠错实验中发现,基于字符的模型通常比基于单词的模型和通过卷积编码子单词信息的模型更有效,并且将输出数据建模为一系列差异可提高效果,而我们最强的序列到序列模型比最强的基于短语的统计机器翻译模型在数据相同的情况下得分提高了
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7 years ago
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