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diffusion adversarial representation learning
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ICLR
自监督血管分割的扩散对抗表示学习
本文提出了一种使用扩散概率模型和对抗性学习的扩散对抗性表示学习(DARL)模型,用于血管分割,该模型可以在无监督和自监督的情况下学习,并且可以应用于冠状动脉和视网膜图像的血管结构分割。通过实验,我们证明该方法显著优于现有的无监督和自监督的血
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2 years ago
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