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diffusion denoising process
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引导扩散模型用于对抗性纯化
本文提出了一种新颖的净化方法,即导向扩散模型净化(GDMP),旨在帮助保护深度神经网络分类器免受对抗攻击的影响。在各种数据集上进行的广泛实验表明,所提出的 GDMP 将由对抗攻击引起的扰动降至浅层范围,从而显着提高了分类的正确性,并提高了
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2 years ago
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