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diffusion gnn model
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扩散模型中的合成数据改善药物发现预测
人工智能在药物研发的各个阶段中得到了越来越多的应用。我们提出了一个新的数据挑战,即数据集常常相互独立收集,缺乏重叠部分,导致数据稀疏。为解决这一挑战,我们提出了一种新颖的扩散图神经网络模型 Syngand,可以全面生成配体和药物动力学数据。
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2 months ago
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