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diffusion-driven tta methods
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全面走向合成:通过扩散驱动的测试时间自适应进行合成域对齐
通过 Synthetic-Domain Alignment(SDA)框架,使用有条件扩散模型生成合成数据集,然后使用无条件扩散模型对每个样本添加噪声和降噪,以解决扩散驱动的 TTA 方法中源模型和合成数据之间的潜在领域差异问题。实验证明,S
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