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基于 DWI 数据的乳腺癌新辅助化疗反应自动预测
该研究提出了一种使用 “Size-Adaptive Lesion Weighting” 进行自动 DWI 肿瘤分割以提高病理完全缓解（pCR）预测准确性的深度学习模型，并在预治疗期间匹配人类专家在 pCR 预测上的表现，为乳腺癌治疗计划的自
PDF3 months ago
一种用于缺血性中风病变分割的鲁棒集成算法：超越 ISLES 挑战的广泛适用性和临床效用
2022 年缺血性卒中病灶检测和分割的集成算法能对扩散加权磁共振成像 (DWI) 图像进行准确分析，与专家相媲美，并具有临床应用的潜力。
PDF3 months ago
融合扩散加权磁共振成像和临床数据进行深度对比学习，用于预测急性缺血性卒中后的功能结局
基于扩散加权磁共振成像结合结构化健康档案的深度融合学习网络预测卒中患者的长期护理需求，在训练集上达到 0.87 的 AUC，0.80 的 F1 得分和 80.45% 的准确率，超过了目前医学领域中整合图像和结构化数据的现有模型，并且扩散加权
PDF5 months ago
扩散 MRI 中大脑白质束的直接分割
提出一种基于深度学习方法直接从扩散 MRI 数据中分割出大脑白质道的新方法，克服了现有方法因中间计算所带来的误差，并且相较于现有技术，该方法具有更好的泛化能力并可用于多种临床和研究应用。
PDFa year ago
基于物理学的加速扩散加权 MRI 推断骨骼肌微结构
提出了一种基于物理和机器学习的框架，采用扩散加权 MRI 对骨骼肌进行非侵入性评估，从而准确地估计微结构组织。该算法可用于评估骨骼肌健康和功能，有望成为一种有前途的非侵入性工具。
PDFa year ago
ECCVqDWI-Morph：用于胎儿肺部成熟度评估的运动补偿定量扩散加权 MRI 分析
使用 qDWI-morph，我们成功地开发了一种无监督深度神经网络体系结构来实现运动补偿的定量 DWI 分析，从而提供了一种可以用于无创胎肺成熟度评估的临床可行的生物标志物。
PDF2 years ago
扫描仪不变表示在扩散磁共振成像谐波化中的应用
提出了一种基于不变表示的新方法，用于纠正扫描仪偏差，采用深度学习的变分自编码器构建扫描仪不变编码的成像数据，这在波及多个地点和扫描仪的纵向研究中具有广泛的应用前景。
PDF5 years ago