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重新思考卷积神经网络生成网络中的上采样操作，用于可泛化的深度伪造检测
通过对 CNN-based generator 架构的重新思考，揭示图像上采样操作产生的综合伪造图像中的伪造性特征，进而建立了合成伪造特征的广义表示。在开放世界数据集上的综合分析表明，本研究在现有方法上取得了 12.8% 的显著改进。
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7 months ago
抽样、扩散和随机定位
通过扩展随机本地化过程并澄清扩散过程与随机本地化之间的联系，本文提出实现从高维分布中采样的有效技术，其中扩散过程的漂移通常表示为神经网络，并使用相应的算法从某些统计力学模型中采样。
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a year ago
ICML
容量释放扩散 —— 为了速度和本地性
提出了一种更快且更本地的 Capacity Releasing Diffusion (CRD) Process 并将其用于改进本地图聚类算法，该算法能够在开始 CRD 过程的聚类模型中找到内部连接更好而不是外部连接更好的聚类，是第一个不受二
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7 years ago
有限时间内带执行延迟的脉冲控制问题
本文研究了带决策滞后和执行延迟的扩散情况下的脉冲控制问题。我们在动态规划原理的适当版本下，通过挂起的订单考虑状态过程的过去依赖关系，导出对应的 Bellman 偏微分方程系统，并通过粘性解的方式得出了对该非标准 PDE 系统的价值函数唯一刻
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17 years ago
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