digital art | BriefGPT - AI 论文速递

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3D 神经风格化的进展：一份综述
用现代人工智能技术进行数字艺术的新方法是通过神经网络的表现力在图像、视频和 3D 数据中进行样式转换，本文探讨了神经样式化在 3D 数据方面的最新进展，包括场景表示、指导数据、优化策略和输出样式等多个重要设计选择，并通过对 2D 图像神经样
PDF7 months ago
研究关于 AI 生成艺术作品的艺术家情绪
通过对 7 位艺术家的访谈和社交媒体平台 Reddit、Twitter 和 Artstation 上艺术家的公开帖子进行分析，我们研究了艺术家对人工智能生成的艺术的情感。我们报告了艺术家对人工智能生成艺术作品的主要关注和希望，为包容性地开发
PDF7 months ago
NFT 价格的决定因素
数字艺术中的非同质化代币（NFTs）作为一个突破性平台，将艺术和技术领域连接起来，通过区块链存储的元数据与离链数据相结合，创造了一种新颖的数字资产形式，本研究分析了在 OpenSea 上进行交易的 NFT 集合的链上和链下数据，以了解影响
PDF9 months ago
AI 写作：图像生成和数码写作之间的关系
此篇研究论文讨论了基于 transformer 的 AI 文本生成系统（例如 GPT-3）和基于 AI 的文本到图像生成系统（例如 DALL-E 2 和 Stable Diffusion）如何改变数字艺术和电子文学领域，并探讨了由这些系统创
PDFa year ago
MR4MR: 混合现实下的旋律转世
本文描述了一项名为 MR4MR 的声音安装作品，它允许用户在混合现实环境下与周围空间互动，以此产生一种重生的环境旋律。
PDF2 years ago
通过串联对抗网络实现轮廓上色
本研究提出一种利用两个神经网络联合工作的方案，分别基于线条轮廓和彩色方案完成抠图和上色。通过限制传递的彩色方案信息进行泛化，最终实现了从零开始和混乱的彩色方案中进行抠图和上色的自然效果。
PDF7 years ago