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ECCVPrivHAR: 从隐私保护的角度识别人类行为
本文旨在提出一种基于优化的框架，通过对摄像头镜头参数化，成功降低视频质量，抑制个人隐私属性，保护免于对抗攻击，并在保持活动识别相关特征的条件下，提供坚固的视觉隐私保护，相应的模拟和硬件实验结果证明了该方法的有效性。
PDF2 years ago
用于单曝光校正和多曝光融合的融合 - 校正网络
本文提出了一种基于 Laplacian Pyramid 分解的 Fusion-Correction 网络，该网络通过多层级别的顺序处理来同时解决 Single-Exposure Correction 和 Multi-Exposure Fus
PDF2 years ago
AAAI基于可学习字典的模型化图像信号处理器
该研究提出了一种混合模型和数据驱动的 ISP 技术，实现了 RAW 和 RGB 域的双向映射和参数学习，通过基于字典的数据增强方法，在 RAW 图像重建和去噪任务中实现了最先进的性能。
PDF2 years ago
使用具有掩蔽特征和感知损失的 CNN 进行单张图像 HDR 重建
本研究提出了一种基于深度学习的方法来完善数字相机的图像，通过采用新颖的特征掩蔽机制和 VGG-based 感知丢失函数的采用，能够更好地还原实际场景中鲜艳颜色的图像。
PDF4 years ago
利用残差降噪网络进行迭代式联合图像去马赛克和降噪
本文提出了一种新的既刻画又透明的迭代优化算法，通过联合去噪和去马赛克的方式，能够高效地处理数字相机图像的质量提升问题，相较于现有的无规则数据驱动算法，能够用更少的可训练参数快速训练，效果显著。
PDF6 years ago