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digital elevation model
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IJCAI
EvaNet:基于地球影像的高程引导洪水范围绘制
使用高分辨率卫星图像进行精确和及时的洪水范围映射在灾害管理中起着关键作用,本文提出了一种基于数字高程模型的 EvaNet 模型,通过引入新颖的技术,显著优于现有的 U-Net 算法,并成为洪水范围映射中现有解决方案的完美替代品。
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2 months ago
SIRAN: 使用 Sinkhorn 距离正则化的对抗网络进行 DEM 超分辨率重建与区域鉴别性空间自注意力
利用拟对抗学习通过多光谱卫星影像生成高分辨率数字高程模型,在稳定性方面提出了一种优化 Sinkhorn 距离的目标函数,并通过 DEM 数据集实验证明了该模型优于其他基于学习的方法。
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7 months ago
通过层次计算中值高程区域生成高空间分辨率陆地表面
用简单而有效的形态学方法将稀疏的数字高程模型(DEM)转换为密集的数字高程模型,通过生成中位数等高线来实现,该方法考虑了现有等高线的几何信息,并在拓扑表面的新空间区域内插值高程等高线,直到不再需要生成任何等高线。
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a year ago
MM
CroCo: 跨模态对比学习用于地球观测数据定位
本研究提出了一种对地基 LiDAR 点云进行本地化的方法,可以将由航空 LiDAR 点云生成的数字高程模型(DEM)映射到航拍图像上。该方法基于对比学习,使用 DEM 和高分辨率光学图像进行训练,并通过不同的数据采样策略和超参数进行实验。在
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2 years ago
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