digital elevation models | BriefGPT

关键词digital elevation models

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机器学习和统计方法在数字高程模型（DEM）校正中的比较：中期结果
研究探讨了使用机器学习方法纠正数字高程模型中的高程偏差。通过对三种机器学习方法和多元线性回归方法在提高 Cape Town 地区 Copernicus 和 AW3D 全球 DEM 的垂直精度方面的比较，结果显示梯度提升决策树方法在 DEM
PDF5 months ago
自监督遮蔽数字高程模型编码用于低资源下游任务
利用自我监督学习方法，通过预训练的遮蔽自动编码器在 Digital Elevation Models 上提取建筑物和道路分割，有效利用有限的标注数据，为地表变化频繁的任务提供数据高效的学习器。
PDF10 months ago
利用极端梯度提升、土地覆盖和地形参数进行城市区域数字高程模型修正
通过使用极值梯度提升（XGBoost）集成算法提高数字高程模型（DEMs）的准确性，用于改善城市地貌的水文模拟。
PDFa year ago
MM用于高分辨率卫星图像的光度多视图网格细化
该篇论文介绍了一种通过多视角卫星图像获取完整三维表面网格的方法，并通过优化表面与梯度下降算法对数字高程模型进行完善，同时展示了该方法通过卫星数据可用于立面结构等的三维几何重建。
PDF4 years ago
WWW基于认知映射和上下文金字塔的数字高程模型配准及其应用分形压缩有效储存
本文通过认知映射概念为 DEM 注册提供了一种新的方法，包括地标知识和布局知识，并引入分形压缩来存储共同登记的 DEM。结果表明，使用该方法可以有效地进行 DEM 注册。
PDF10 years ago