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digital imaging
搜索结果 - 4
DL-EWF: 基于全面分割的深度学习赋能女性时尚的身体形状分类
利用数字成像和深度神经网络(DNN)方法,本研究利用 Style4BodyShape 数据集为了将身体形状分类为五个类别:矩形、三角形、倒三角形、沙漏形和苹果形。从图像中提取出个人的身体形状,并使用各种预训练模型对分割结果进行分类,结果表明
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3 months ago
揭示阴影:使用自校准照明进行低光图像增强
通过使用改进的自校准照明方法,我们解决了数字成像中光线不足的问题,增强了昏暗图像的明亮度并通过选择性照明增强保持了显色性。
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6 months ago
单图低动态范围(LDR)到高动态范围(HDR)转换的条件扩散
该研究论文提出了一种基于深度学习的方法,用于从阴影和高光中恢复复杂细节以及重建高动态范围图像,通过图像到图像转换任务,提出了一种基于条件性去噪扩散概率模型(DDPM)的框架,并在该框架中结合了深度卷积神经网络(CNN)的自编码器来提高用于条
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a year ago
ECCV
基于变换域金字塔扩张卷积网络的屏下摄像头图像恢复
本文介绍了两种不同的神经网络方法,用于恢复基于 P-OLED 和 T-OLED 的 Under-Display Camera 拍摄图像,前者在 ECCV 2020 挑战中获胜,后者在比赛中获得第四名。
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4 years ago
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