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digital subtraction angiography
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数字减影血管造影序列数据集和脑动脉分割的时空模型
DSA 序列中的脑血管自动分割的研究,通过引入一个专为像素级语义分割设计的公开可访问数据集 DSCA 和一种名为 DSANet 的时空网络方法进行小血管分割,成功改进了诊断脑血管疾病的准确性。
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a month ago
通过血管概率引导的衰减学习从稀疏视角动态 DSA 图像中重建 3D 血管
利用血管概率场进行稀疏视图数字减影血管造影重建任务的研究表明,这种方法能够有效地解决动态血流和稀疏视图数字减影血管造影图像输入不足的问题,并显著提高重建质量及全景合成图像质量。
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2 months ago
数字减影血管造影中动静脉畸形的时空解缠
通过使用两种学习模型:基于独立成分分析的无监督机器学习方法和基于卷积神经网络的自动细分图像空间中的血管,提出的方法在 DSA 影像序列中通过突出关键信息进行自动分类血管来增强 DSA 图像序列,通过高效区分动脉和静脉为临床使用的可行解决方案
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5 months ago
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