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dilated convolution architecture
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多尺度膨胀卷积网络用于长期时间序列预测
通过使用浅层扩张卷积架构以捕捉长时间序列的周期性和趋势特征,我们提出了多尺度扩张卷积网络 (MSDCN) 的方法,并设计了具有指数增长扩张和不同卷积核大小的不同卷积块来在不同尺度上采样时间序列数据。此外,我们利用传统的自回归模型来捕捉数据内
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2 months ago
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