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DUPLEX：用于有向图的复杂嵌入的双重 GAT
DUPLEX 是一个面向复杂嵌入有向图的归纳式框架，通过利用厄米阵列分解实现综合邻居集成、采用双 GAT 编码器进行方向邻居建模，并具有两个无参数解码器，以将训练与特定任务相分离。DUPLEX 在稀疏连接的节点方面表现出色，同时在各种任务中
PDFa month ago
目标类别分类的转换图属性
目标类别分类是一种混合分类和转换模型，其集成目标是将对象分配到所谓的目标或正常类别。
PDF3 months ago
带完全有向图的网络神经网络
该论文介绍了一种新的神经网络模型，通过将网络结构化为一个完整的有向图，为每个时间步骤处理连续数据，更加密切地模拟生物大脑。该模型通过在神经元连接中引入循环并消除其他网络层中常见的顺序性质，添加了额外的结构特性。此外，该模型具有连续的输入和输
PDF6 months ago
学习字符串部分序列
本文提出一种基于部分排序的线性时间和空间复杂度算法来解决结构化预测问题，其中通过计算输入字符串中每个令牌的实数并相应地进行排序，得到了尽可能少的 2 个令牌总订单，这些总订单的交集形成了令牌的部分排序，并被解码成代表所需结构的有向图。在英语
PDFa year ago
DEDGAT: 双向嵌入式有向图注意力网络用于金融风险检测
本文提出了一种有向图注意力网络 DGAT，通过明确引入出度对注意力计算中，充分利用有向图的出度信息。同时，我们进一步提出了 DGAT 的双重嵌入 DEDGAT，可将每个节点分配入度和出度表示，并使用这两个嵌入计算入度和出度节点的注意力权重。
PDFa year ago
动量解码：以图探索为基础的开放式文本生成
本文提出一种新的解码方法 —— 动量解码，将生成开放式文本视为有向图中的探索过程，同时鼓励语言模型在当前图之外贪心地探索新节点，并允许其通过预定义的抵抗函数降低动量回到现有节点，本方法在三个基准测试中表现出与现有技术相当的性能，且具有明显提
PDF2 years ago
基于频谱的有向图卷积网络
本文提出了一种改进的基于谱的图卷积网络，通过利用重新定义的拉普拉斯矩阵改进传播模型，可以直接处理定向图，并在半监督节点分类任务中表现出比当前最先进的方法更好的效果。
PDF5 years ago
计算系统中的信息流
提出一种基于条件互信息的信息流定义方法，通过算法在计算系统的时间展开图中检测信息流，并满足信息路径存在的可靠属性。
PDF5 years ago
ADD-OPT：加速分布式定向优化
本文提出了一种名为 ADD-OPT 的分布式优化算法，它能够在具有强全局性连续 Lipschitz 梯度的强凸目标函数情况下，以最佳已知收敛速度 O (μ^k)，k 为迭代次数。此外，ADD-OPT 支持一定范围的步长，并对此进行了模拟。
PDF8 years ago
KDD大规模图形个性化 PageRank 估计的快速扩展
提出了一种新算法 FAST-PPR，用于估计个性化 PageRank，在大型图上具有高效和精度的优势。
PDF10 years ago
条件干预分布的识别
本文研究了有向图表示的因果假设和以概率分布形式给出的统计知识对行为影响的阐明。在特定的情况下，我们感兴趣的是预测在一组变量上执行操作并随后对另一组变量进行测量所产生的条件分布。我们提供了一种必要且充分的图形条件，可用于唯一计算出这些分布的情
PDF12 years ago
增量式周期检测及相关问题的新方法
本文考虑了在弧插入时检测有向图中的循环问题以及维护拓扑序和强连通成分等相关问题，提出了两种算法，其中一种适用于稀疏图，另一种适用于稠密图。
PDF13 years ago
通过边选择优化 PageRank
本文介绍了如何通过控制节点之间的边来优化 PageRank 的方法，其核心方法是基于线性规划和贪心算法，并且在给定互斥边的情况下，此问题是 NP 困难问题。
PDF15 years ago