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directed information
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面向离散字母的有向信息数据驱动优化
本文提出了一种使用强化学习技术对离散输入空间中的定向信息进行估计和优化的框架，并将其应用于估计各种离散通道（包括前馈和反馈）的能力。
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2 years ago
MM
基于深度有向信息学习的隐私保护智能电表数据发布
本文研究了用于隐私保护的机制，特别是针对时序数据和智能电表的用电量测量。对于这种情况，本文提出了一种基于 Directed Information 的隐私测量方法，并提出了一个新的损失函数，使用对抗框架进行优化，验证了该方法的有效性，并显示
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4 years ago
利用定向信息推断因果联系识别癫痫起始区
研究开发了基于模型和基于数据的估计器，用于直接推断脑电层析图（ECoG）信号之间的因果连通性图，并在癫痫患者中识别癫痫发作区（SOZ）。通过验证其在模拟数据上的表现，利用所提出的 DI 估计器推断了五名癫痫患者的 ECoG 电极之间的因果连
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9 years ago
定向信息图
提出了一个用于表示随机过程网络的图形模型 —— 最小生成模型图。该模型是基于时间上联合分布的简化因子化建立的，可以量化 Granger 因果性，并开发了高效的方法来从数据中估计拓扑结构。该算法已在 Twitter 网络的分析上得到了验证。
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12 years ago
带反馈的信道容量
本文提出了一种用于处理具有记忆和反馈的通道的一般框架，包括使用广义 Massey 概念和动态规划框架计算不同类型的通道的容量，以及描述简单足够统计的场景。
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18 years ago
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