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disagreement loss
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(几乎) 通过分歧差异证明分布偏移下的误差界
本研究通过使用无标签测试数据来推导深度神经网络在分布转移下的误差(几乎)保证上界,并提出了一种理论上合理、在实践中表现更优的 “不一致损失” 用于评估误差保证上界的较紧估计。
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