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disaster damage assessment
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通过尼曼分配分层抽样主动学习实现高效灾难响应的成本有效无偏类比率估计
利用构建奈曼分层随机抽样树的创新算法以及对多类问题的推广,通过广泛的实验验证,本研究发现其在类别比率估计和模型增强方面能够超越传统主动学习方法,仅需传统简单抽样的 30%-60%的注释成本。该方法有效解决了传统主动学习策略中的 “采样偏倚”
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a month ago
ICLR
利用多时相影像融合进行建筑物灾害损伤评估
通过使用 xBD 数据集,本文报告了关于建筑损伤评估的问题框架、数据处理和训练程序的发现,这些程序有助于减少卫星图像分析师的劳动量,提高自动变更检测和灾害损害评估的效率。此外,发布了参与 xView2 比赛的源代码。
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4 years ago
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