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智能电子教练的压力评估
本研究考虑在紧急和灾难时期通过辅助情绪智能监测工具来改进电子辅导概念，以缓解焦虑、恐慌、回避和压力等状态，并关注机器学习技术开发的压力监测助手工具的实验研究结果。
PDF8 months ago
为灾害响应优化多视角三维重建的端到端延迟
以 BYOD 模型为基础，使用廉价的移动边缘设备（如无人机、机器人、平板电脑）进行复杂的视频分析应用，例如灾难现场的三维重建。本文通过设计延迟优化 MVS（多视点立体摄影）算法流水线，通过在协作移动边缘环境中运行该流水线来实现最佳平衡端到端
PDFa year ago
RweetMiner：灾难期间推特求助请求的自动识别和分类
利用机器学习方法进行社交媒体上灾难求助推文的自动分类和预测，以优化救援响应并提高识别精准度。
PDFa year ago
使用卷积神经网络在卫星图像中进行建筑物损伤检测
利用机器学习技术自动检测卫星图像中的建筑物损伤，提高灾后救援响应效率。
PDF5 years ago
灾难相关推文的鉴定：匹配或学习为基础？
本文研究了在灾难中使用社交媒体如 Twitter 等传播信息以提高灾难控制。当前流行的通过学习的方法无法很好地识别与灾难相关的推文，因此我们提出了一种基于匹配关键词和标签的简单而有效的算法。结果表明，我们的方法提供了更高质量和更可解释的情绪
PDF7 years ago
危机分析：以大数据驱动的危机响应
介绍了大规模危机数据分析的历史、未来及其应用前景，包括帮助有效应对自然灾害等方面的讨论。
PDF8 years ago
了解新闻地理学及全球灾难新闻报道的主要决定因素
本文运用 GDELT 项目所收集的大规模新闻报道数据集，通过分层（混合效应）回归模型，揭示了全球灾难新闻报道的结构及其决定因素。结果表明许多变量，例如人口数量、政治稳定性和灾害破坏程度等，与既有研究趋势一致。同时，强烈的地域主义发现强调了进
PDF10 years ago