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深度赌徒:使用投资组合理论学习戒赌
本文提出了一种基于赌博翻倍率的损失函数,通过将原本的多分类问题转化成带有拒绝选项的问题,实现了在最佳数据覆盖率下的最佳性能。该损失函数不需要对模型推理算法或架构进行修改,可以有效地处理神经网络训练中的不确定性,同时在 SVHN 和 CIFA
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5 years ago
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