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discourse connectives
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当哪些话语标记影响计算语义理解？
机器自然语言处理系统对话连词的理解和处理能力的评估表明，不同类型的连词在计算处理复杂性上并不总是与人类处理中的预期顺序一致，并且系统对连词的准确理解对最终的 NLP 系统性能有重要影响。
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10 months ago
EMNLP
DiscoSense: 语篇连词带来的常识推理
通过理解各种语篇连词，我们提出了 DiscoSense，这是一个公共常识推理基准。我们使用条件对抗过滤 (CAF) 生成引人入胜的干扰项，CAF 是对对抗过滤 (AF) 的扩展。我们表明，目前最先进的预训练语言模型在 DiscoSense
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2 years ago
透过话语连接词观察预训练语言模型的实用能力
本论文旨在针对基于预训练语言模型（LMs）的语用能力，重点关注与话语连接词有关的语用能力。我们通过自然发生的数据和来源于心理语言学的控制输入结合的方式来制定填空测试方式，重点测试模型使用语用线索预测话语连接词的能力、理解与连接词相关的含义，
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3 years ago
自动预测话语连接词
本文提出了用于生成连贯和流畅的语篇的方法，并介绍了预测话语连接词的任务以及相应的数据集和评估机制，同时使用可分解注意力模型进行任务的自动预测并发现其 F1 得分高于人类评估者，但在特定情况下，人类评估者仍然优于该模型。
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7 years ago
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