discrete choice models | BriefGPT

关键词discrete choice models

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离散选择多臂赌博机
通过建立离散选择模型与在线学习和多臂赌博算法领域之间的联系，本文的两个主要贡献是提供了一类算法的次线性遗憾界，包括 Exp3 算法作为特例，并引入了一类新的对抗多臂赌博算法，借鉴了 Wen (2001) 首次提出的广义嵌套逻辑模型，这些算法
PDF9 months ago
基于计算机视觉的离散选择模型及其在居住地选择中的应用
本研究提出了一种 “计算机视觉增强的离散选择模型”，可通过集成计算机视觉和传统的离散选择模型，处理包含数值属性和图像的选择任务，从而填补当前离散选择模型与实际行为之间的鸿沟，并应用于一项涉及居住地选择的新型选择实验数据，将离散选择建模与机器
PDFa year ago
将领域知识融入深度神经网络中用于离散选择模型
本文提出了一种框架，通过约束条件将领域知识和先验信念与机器学习相结合，以支持可解释的基于数据驱动的离散选择模型的开发，并通过案例研究展示了该框架的潜力。
PDFa year ago
CVPR人员轨迹预测中可解释的社会锚点
本论文提出了一种基于离散选择模型和神经网络的人类轨迹预测方法，可以提高准确性并保持可解释性。
PDF3 years ago
神经嵌入式选择模型：使用 Flexibility 和 Interpretability 对 TasteNet-MNL 进行建模，以建模 Taste Heterogeneity
本文介绍一种使用神经网络学习个体特征下的估价函数参数的离散选择模型。该模型可以生成可解释的行为指标参数，并且在瑞士公共交通数据集上表现良好。
PDF4 years ago
离散选择大规模模型的变分推断
本文介绍了利用变分方法进行离散选择模型贝叶斯推断的过程，并且在大规模数据集上，相比马尔可夫蒙特卡罗方法，可以在更小的计算成本下达到相当的精度。
PDF17 years ago