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discrete latent space
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离散潜变图生成建模与扩散桥
GLAD 是一个离散的潜在空间图生成模型,通过在适当构建的潜在空间上运行,避免了对原始数据空间进行分解的依赖,取得了具有竞争力的超越状态的图生成性能。
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3 months ago
SynergyNet:离散与连续表示之间的桥梁,用于精确医学图像分割
近年来,为了提高医学图像分析的性能,提出了连续潜空间(CLS)和离散潜空间(DLS)深度学习模型,但这些模型面临着明显的挑战。为了克服 DLS 和 CLS 模型的限制,我们提出了 SynergyNet,一个新颖的瓶颈架构,成功地集成了离散和
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8 months ago
深度检索:学习大规模推荐系统的可检索结构
本文中介绍了 Deep Retrieval (DR) 算法,通过学习可检索结构来获取最优推荐结果,其编码所有候选项入离散潜在空间,接着使用当前模型下的光束搜索来检索前置候选项,以实现重新排名。实验证明,使用 DR 算法,在两个公共数据集上能
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4 years ago
ICML
在动态环境中使用条件自回归模型进行规划
本文演示了使用条件自回归生成模型(van den Oord 等人,2016a)在离散潜在空间(van den Oord 等人,2017b)上进行 MCTS 的前向规划的方法。通过在包含不同难度级别、移动目标和障碍物的新环境中测试该方法,高质
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6 years ago
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