discrete reasoning | BriefGPT

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Doc2SoarGraph: 基于语义导向的分层图表集成模型在文本 - 表格视觉丰富文档的离散推理中的应用
本研究提出一种基于语义导向的分层图结构的 Doc2SoarGraph 框架，旨在通过利用问题和文档中不同元素（如数量、日期）之间的差异和相关性来增强离散推理能力，以回答视觉丰富的表文档中的问题。实验结果显示，我们的框架在 TAT-DQA 数
PDFa year ago
EMNLPUniRPG：基于表格和文本的统一离散推理生成程序
本文提出 UniRPG—— 一种基于 Semantic Parsing 的方法用于 Knowledge 中的离散推理，包括算术计算，比较和计数，以及属于表格和文本等异构知识资源；UniRPG 结合了神经程序员和符号程序执行器来执行程序生成和
PDF2 years ago
基于离散推理实现复杂文档理解
本文提供了一个名为 TAT-DQA 的新的数据集，包含来自财务报告的，既有半结构化表格和非结构化文本，又有 16558 个问答对。此外，作者发明了一种新的文档 VQA 模型 MHST，可以智能地处理来自多种模态的信息，从而有效地回答不同类型
PDF2 years ago
ICLR组合算法反向传播：使用投影身份函数
这篇论文提出了一种新的方法，利用离散解空间的几何性质，将求解器作为反向传播的负单位，并进一步提供了理论证明，实验结果表明，这种简单的超参数无需方法能够与以前的更复杂的方法竞争。
PDF2 years ago
ACLOPERA: 基于操作中心的离散文本推理
提出了一种基于操作的离散推理框架 OPERA，通过使用轻量级符号操作作为神经模块来实现推理能力和可解释性，该方法在多个数据集上进行了广泛实验并取得了不错的成果。
PDF2 years ago
EMNLPIIRC：一个包含不完整信息阅读理解问题的数据集
本研究提供了一个名为 IIRC 的数据集，其中包含超过 13K 个来自英文维基百科段落的问题，并且这些问题只提供了部分信息以回答，丢失的信息出现在一个或多个链接的文档中。使用众包工作者编写问题，使得此数据集中的问题与答案出现的上下文表述差异
PDF4 years ago