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discrete regression
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灵活异方差计数回归与深度双泊松网络
神经网络可以准确地产生需要的、与输入相关的不确定性表示,这对现实世界的应用至关重要。最近在异方差连续回归方面取得的进展显示了在复杂任务(如图像回归)上进行校准的不确定性量化的巨大潜力。然而,当将这些方法应用于离散回归任务(如人群计数、评级预
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23 days ago
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