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alpha
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discretization-based approach
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设计用于连续物体方向估计的深度卷积神经网络
本文研究使用深度卷积神经网络来解决连续物体方位估计任务,并通过比较三种连续方位估计方法的效果证明,将连续方位估计任务转化为离散方位估计任务并使用均值漂移算法将离散方位估计结果转化回连续方位,其中基于离散化的方法不仅性能更好,而且达到了最先进
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7 years ago
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