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discriminating boundary
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ICCV
基于屏蔽的困难实例挖掘的多实例学习框架用于全切片图像分类
通过应用基于注意力机制的多示例学习方法,创新地利用硬样本在分类边界建模中的好处,提出一种新的多示例学习框架,使用掩码硬实例挖掘(MHIM-MIL)的思想,旨在使学生模型学习到更好的判别边界。实验证明,MHIM-MIL 在性能和训练成本方面优
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