discriminative | BriefGPT - AI 论文速递

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NIPS利用图像获取更多信息：点云跨模态训练用于形状分析
本文介绍了一种称为 PointCMT 的简单而有效的点云交叉模态训练策略，通过使用视图图像（即三维对象的渲染或投影的二维图像）来促进点云分析，进而更好地实现了三维点云表征。实验证明，PointCMT 有效地改进了点云的表示方法，在不修改架
PDF2 years ago
ECCV联合特征学习和关系建模用于跟踪：单流框架
提出一种新型的单流跟踪框架 (OSTrack)，通过双向信息流桥接模板搜索图像对来统一特征学习和关系建模，从而实现动态提取具有区分度的目标定向特征，同时提出了一种在网络中的候选早期消除模块来进一步提高推理效率。该方法在多个基准测试中都取得了
PDF2 years ago
EMNLP通过语句组合搜索进行自然语言推理
本文提出了一种基于自然语言的演绎推理系统，通过将任务分解为逐步协调的步骤，并由搜索程序生成中间结论的树，可以成功地证明真实的语句并拒绝虚假的语句。
PDF2 years ago
CVPR基于 GAN 的一次性语义部分分割再利用
本文介绍利用 GANs 提取像素级别的特征向量进行语义部分分割的方法，只需要一个标记样本和一个未标记的数据集即可实现。实验表明，GANs 的表示具有较强的可区分性，且表现与需要多个标记训练的监督基准方法相媲美。我们相信这种新颖的 GANs
PDF3 years ago
构建命名实体文本的语言模型
本文提出了一种基于实体类型信息构建判别式语言模型的新方法，并提供了两个基于食谱和 Java 编程代码的基准数据集来评估所提出的模型。实验结果表明，相比现有的语言模型，我们的模型在食谱生成和代码生成方面的困惑度分别达到 52.2％和 22.0
PDF6 years ago
感知对抗生成网络用于小物体检测
本研究提出了一种基于 Perceptual GAN 的模型，通过将小目标的表示向超分辨率方向提升，实现其特征与大目标相似，从而提高小目标检测的准确性。
PDF7 years ago
CVPR来自上下文无关监督的上下文感知字幕
本文针对图像生成环境下的语境问题，提出了一种关键词区分的图像描述生成方法，该方法不需要针对每个具体图像进行训练，可以在广泛的背景数据上实现对关键特征的描述和生成。根据实验和人类调查结果显示，该方法在区分性描述上优于基准生成型和发话人 - 听
PDF7 years ago
AAAI主动判别式文本表示学习
在文本分类任务中，我们提出了一种新的基于卷积神经网络（CNNs）的主动学习方法。我们的方法侧重于选择具有最大影响的实例，以快速学习区分性的任务特定嵌入，并得出良好的实验结果，是首次在使用神经模型进行文本分类的主动学习方面的工作。
PDF8 years ago
ICML最大间隔输出编码
本文研究了用于多标签预测的输出编码问题，并提出了一种同时具有差异性和可预测性的最大间隔度量学习方法，该方法在图像、文本和音乐分类方面的实证研究中优于其他多标签预测方法。
PDF12 years ago