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alpha
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discriminative ability
搜索结果 - 4
通过细粒度模态估值增强多模态合作
多模态学习模型的主题之一是将来自不同模态的异构信息进行联合整合,然而,大多数模型在多模态协同方面存在不足,不能很好地利用所有模态信息,因此,合理观察和改进模态之间的细粒度协同至关重要,特别是在面对现实场景时,模态差异可能在不同样本间有所变化
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10 months ago
深度人脸识别的最小边界损失
该研究提出了一种新的最小间隔损失函数 (MML),用于增强深度特征的区分能力,该方法能够取得最先进的性能表现。
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6 years ago
NIPS
强制执行解缠变分自编码器的效果量化
本文研究了参数 $eta$ 对分离自编码机性能和分离能力的影响,通过训练多个模型,发现其能够将独立输入生成因素编码为代码的单独元素,从而提高了模型行为的可解释性和可预测性。同时,也确定了分离对自编码机判别能力的负面影响。
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7 years ago
学习卷积神经网络进行人脸反欺骗
本研究采用深度卷积神经网络(CNN)学习特征,在经过数据预处理后,能够大幅提高面部防欺诈性能,使得在 CASIA 和 REPLAY-ATTACK 数据集中相对错误率降低超过 70%,同时在两个数据集之间的交叉测试中,实验结果表明 CNN 能
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10 years ago
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