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discriminator architecture
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应用带跳过块鉴别器的 GAN 生成生物电子显微镜图像
通过提出新的鉴别器架构，利用跳过块和生成逼真的电子显微镜图像，解决了传统 pix2pix 条件生成对抗网络在生成逼真电子显微镜图像方面的问题。
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3 months ago
GAN 的神经切向核透视
本文提出了关于生成对抗网络（GANs）的分析和训练方案的新理论框架，揭示了以前分析的一个基本缺陷，解决了定义不明确的判别器梯度的问题，通过利用判别器的无限宽度神经网络理论并表征训练后的判别器以及进行各种损失的实验证明结果。
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3 years ago
SPatchGAN：一种基于统计特征的鉴别器，用于无监督的图像到图像的转换
本研究提出了一种基于统计特征而非单个补丁的鉴别器架构，通过多尺度的关键统计特征的分布匹配稳定网络，从而简化了框架并增强了细节，用于无监督的图像转换，包括自拍到动漫，男性到女性和眼镜移除等应用场景，并在各种挑战性应用程序中超越了现有的最先进模
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3 years ago
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BiHMP-GAN: 双向 3D 人体动作预测 GAN
提出了一种基于概率生成的生成对抗网络模型 (BiHMP-GAN)，它引入了随机因素和双向结构以避免收敛到单一结果，使用递归预测策略进一步规范化训练，可以生成多个人体姿势序列并且在质量评估方面优于之前的方法。
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6 years ago
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