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disentangled self-supervised
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无监督图神经架构搜索与解耦的自我监督
通过提出一种新颖的解缠结自监督图神经结构搜索 (DSGAS) 模型,并在未标记的图数据上进行自监督训练,该模型可以以无监督的方式发现捕捉各种潜在图因素的最佳结构,并取得在一些基准方法上的最先进性能。
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4 months ago
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