disfluencies | BriefGPT - AI 论文速递

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口语理解中的填充语：计算和心理语言学角度
本文综述了关于口语交流中的中断，即不流畅现象的研究视角，从心理学和语言学理论、其在自动语音识别和口语交流理解系统中的注释和考虑，到最后从生成的角度进行研究，旨在为 SLU 和对话 AI 社区提供一种可行的途径，讨论当前在该领域中面临的趋势和
PDFa year ago
自然对话语言的交替预测
本论文提出了一个基于端对端语音识别器的取向预测器，通过检测用户何时停顿思考或讲完话来联合优化 ASR 任务和取向预测任务，以更好地建模对话交互。测试集表明，该方法在识别包含四类语言障碍的会话句子时，具有 97% 以上的准确率和 100 毫秒
PDF2 years ago
ACLDisfl-QA：理解问答中语调不连贯的基准数据集
本文提出了一个新的挑战性问答数据集 Disfl-QA，其中包含有需要更全面的文本理解能力的流畅度上下文瑕疵，实验表明，现有的最先进问答模型在零样本情况下在 Disfl-QA 上的性能显著下降，但数据增强方法部分恢复了性能损失，同时也证明了使
PDF3 years ago
ACL端到端语音翻译中，从不流畅的语音中获得流畅的翻译
使用序列到序列模型实现了从具有语言障碍的演讲转化为流畅的文本，并且引入了如何评估此任务的考虑，为新任务提供了基础，即同时消除演讲中的语言障碍。
PDF5 years ago
语言发生障碍与人类口语转录错误
本研究探讨了与口语转录中出现错误相关的语境，揭示了人类感知语言中的流利性和其他对话语言现象。提供一个新版本的 Switchboard 语料库，用于谨慎地转录口语，并展示了转录错误对自动检测口语中语重心长现象的评估的影响。
PDF5 years ago
ACL关注意料之外的信息：利用韵律创新进行断句检测
本文介绍了一种新方法来提取基于文本的声学提示，并引入文本分布预测来提取矢量 z - 分数特征（创新），对比不同融合技术的早期和晚期融合模型，并比高准确率的仅文本模型取得了更高精度。
PDF5 years ago
从不流畅的言语走向流利的翻译
本文提出了一种在端到端语音翻译模型中加入中间步骤的方法，以去除交谈式语音中的不流利现象，并引入了清理后的 Fisher 西班牙语 - 英语数据集，为清理含绕口令语音的翻译提供了一个基准。
PDF6 years ago
EMNLP基于 seq-to-seq 模型的增量式任务导向对话解释潜力分析
本文针对合成的任务型对话数据，研究了编码器 - 解码器模型在处理话语中的犹豫和自我修正等不连贯现象时的表现，并发现这些现象对于带有注意力机制的序列到序列模型的任务成功几乎没有影响，同时分析发现模型在处理这些现象时的表示中没有意识到其结构，但
PDF6 years ago