disinformation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词disinformation

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AI 模型 GPT-3 比人类更好地 (错) 信息化我们
本文评估了招募个体是否能够区分由 GPT-3 生成的虚假信息和真实信息，结论显示 GPT-3 可以产生更准确易懂的信息，但也能产生更具说服力的虚假信息，人类无法区分某条 tweet 是由 GPT-3 还是人类编写。我们从结果中反思了人工智能
PDFa year ago
GREENER: 新闻媒体个人资料的图神经网络
本文研究了网络新闻媒体的真实性和偏见问题，提出了 GREENER 模型，通过构建基于受众重叠的媒体相似性图和图神经网络来表示每个媒体，并发现其对新闻媒体的真实性和偏见的预测有很好的效果。
PDF2 years ago
Datavoidant: 解决社交媒体上政治数据空白的人工智能系统
研究提出了一种智能协作系统 Datavoidant，通过使用先进的机器学习模型和设计空间，为独立记者提供集体理解数据空白以促进创作覆盖空白的内容，并帮助人们协作了解信息生态系统和积极设法防止虚假信息。
PDF2 years ago
运用数量化言论分析在 Twitter 上检测虚假信息的传播者
通过中心共振分析和 Clausen-Newman-Moore 社区检测，成功鉴别了 2016 美国总统选举期间的俄罗斯虚假信息机器人，能够限制具有话语相似性且具有推广虚假信息的人的传播，并保护民主进程的完整性。
PDF2 years ago
交互式和组合式 Deepfake 的展望
该研究讨论了两种类型的 Deepfakes—— 互动式 Deepfakes 和组合式 Deepfakes，这两种 Deepfakes 的恶意使用将会对社会产生昂贵的影响，并探讨了可能的缓解措施。
PDF2 years ago
分类 COVID-19 疫苗叙述
本研究提供了一种利用新型的疫苗叙事分类任务，将 COVID-19 疫苗索赔划分为七个类别，帮助事实核查人员监控网络上的疫苗叙述，这可以应对社交媒体上传播疫苗误信息导致的拒绝接种的问题。同时，研究团队开发了一种神经疫苗叙事分类器可供公开使用，
PDF2 years ago
DisinfoMeme：一种用于检测有意传播虚假信息的多模态数据集
本研究旨在帮助检测社交媒体上具有传播不实信息优势的迷因，研究人员构建了名为 DisinfoMeme 的数据集，覆盖了 COVID-19 大流行、黑人的命也是命运动以及素食主义 / 素食主义等三个流行话题，探讨了它们的特点，并在数据集上测试了
PDF2 years ago
BERTuit：通过本地转换器理解 Twitter 上的西班牙语言
BERTuit 是一个基于 RoBERTa 优化的大型转换器，其目的是为了更好地了解西班牙语 Twitter 并可用于解决该平台上的虚假信息传播问题。该模型在多项任务上进行了评估，并与其他最先进的多语言变压器进行了比较。
PDF2 years ago
迎接新的虚假信息科学
为了防止 Deepfakes 对个人和社会生活造成的危害并应对未来的网络安全问题，我们提出了构建完整的防范和治理框架的必要性，其中有新型的虚假信息传播理论框架的支撑，并列举了当前面临的问题和挑战。
PDF2 years ago
基于 Transformer 和迁移学习的多模态事实核查：UofA-Truth @ Factify 2022
本文介绍了我们的方法，针对多模式信息传播中的虚假新闻进行了自动化的网络谣言 / 虚假信息检测，最终我们在 De-Factify@AAAI2022 FACTIFY 机器学习竞赛中获得了第四名，F1-score 为 74.807%。
PDF2 years ago
EMNLPNewsClaims: 一种利用属性知识进行新闻谣言检测的新基准
本文提出了一个新的基准测试工具 NewsClaims，该工具包含了 889 个标注的声明，目的是为了测试在新闻领域中与声明相关的属性感知的声明检测系统，促进信息真实性和假消息检测技术的发展。
PDF3 years ago
MM人与机器协作的虚假信息检测：立场、情感，还是其他什么？
该论文研究了如何利用情感分析、面向方面的情感分析和立场检测等机器学习技术以开发部分自动化的虚假新闻检测系统，并使用 COVID-19 散布虚假信息的四个数据集来测试这些技术的有效性
PDF3 years ago
通过心理和动机因素剖析社交媒体上的虚假新闻传播者
通过心理学理论和行为研究，研究社交媒体上虚假新闻传播者的特征和诱因，并发现这些特征可帮助在真实社交媒体环境中检测出虚假新闻传播者。
PDF3 years ago
KDD利用地理定位的 Twitter 提及信息获取虚假信息洞察
本文提出了一种基于地理空间分类和基于嵌入的语言建模组合的两阶段方法，用于分析 Twitter 上与虚假信息相关的社交媒体数据，特别是针对英语、法语和西班牙语等三种欧洲语言，通过比较分析证明了分类方法的有效性，并突出了虚假信息相关媒体的地理、
PDF3 years ago
2020 美国总统选举中虚假信息和阴谋论的在线参与特征
本文探讨美国 2020 年总统选举前社交媒体上的虚假信息和阴谋论，分析选民意见和社会动态的影响，以及旨在保护选举和民主流程的解决方案。
PDF3 years ago
AraStance：多国家与多领域的阿拉伯语态度检测数据集，用于事实核查
该研究针对在线上的虚假信息和误导信息的不断传播，通过使用检索到的相关文档的立场检测来解决争论真实性预测的问题，并推出了一个有多个语言支持的自动化系统来进行大规模的对抗，其中最佳的 BERT-based model 可达到 85％的准确率和
PDF3 years ago
ACL检测先前事实核查声明中上下文的作用
本研究关注于政治辩论中的言论，并研究了对言论进行上下文建模（涵盖辩论和事实核查解释文档）的影响。实验结果表明，建模辩论方面的上下文最为重要，可以比现有的先进模型提高 10 个百分点以上。
PDF3 years ago
简单基线算法在误信息检测中的出色表现
本研究通过对一系列现代基于转换器的语言模型进行基础调整的表现研究，展示了它们具有竞争力并可以显著超越最新提出的先进方法以及一个简单的工具来检测在未来数据集中需要解决的问题，如潜在数据泄漏和混淆变量。
PDF3 years ago
Deepfakes 生成和检测：现状、挑战、对策和发展方向
本文综述了现有工具和基于机器学习的方法，用于深度伪造（Deepfake）的生成和检测，并讨论了目前的公共数据集和对技术进行性能评估的关键标准，强调了未来研究的方向。
PDF3 years ago
高级机器学习技术用于假新闻（在线虚假言论）检测：系统性综述研究
本研究旨在分析目前假新闻检测技术的应用现状，探讨解决方案并指出智能系统在检测错误信息源方面的应用方向，同时提出挑战和方法上的空白以激励未来研究。
PDF4 years ago