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稳健的立体匹配的逐步回归和预训练边缘
本文提出了一种名为 SR-Stereo 的新型立体匹配方法,通过预测视差剪辑和使用与回归目标尺度相关的损失权重来缓解不同数据集之间的分布差异,并可轻松扩展到现有的基于迭代的方法以改善性能,同时提出了基于预训练边缘的领域自适应(DAPE)来解
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a month ago
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