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disparity measures
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通过预处理、中处理和后处理实现具有线性差异约束的贝叶斯最优公平分类
机器学习算法在受保护群体上可能存在不公平影响。为解决此问题,我们开发了贝叶斯最优公平分类的方法,旨在在给定的群体公平约束条件下最小化分类错误。我们介绍了线性差异度量的概念,这些度量是概率分类器的线性函数;以及双线性差异度量,这些度量也是群体
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5 months ago
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