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displacement-invariant cost learning
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准确光流估计的位移不变匹配代价学习
本研究基于深度立体匹配中使用的 3D 卷积学习 3D 成本体积和流形成本之间的映射关系,旨在提出一种新的算法,该算法绕过了需要构建 5D 特征体积的要求。具体而言,本研究提出解耦 2D 位移之间的关系,并在每个 2D 位移假设上独立地应用
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4 years ago
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